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区块链结合人工智能 先进生产关系的变革

2019-08-03来源:炊烟美食

人工智能(AI)、区块链无疑是当下最为热门的技术。随着这两大技术的发展,越来越多的人开始将两者相提并论,探讨AI与区块链融合发展的可能性。人工智能(AI)技术正在继续快速发展,这种快速发展的部分原因在于增加了区块链提供的数据处理功能。


区块链是最新兴的技术之一,它几乎扰乱了所有行业。通过这种分散的安全技术系统和分散的数据库架构,AI中的操作可以变得更加透明和快速。区块链在加密货币以及整个软件开发的未来都在金融领域留下了印记。随着它不断改进我们加密,检查和处理大型数据集的方式,这在AI的开发中起着特别重要的作用。


人工智能和区块链的连接:人工智能(AI)是与机器学习相关的一系列技术进步的一个相当普遍的术语,它们能够以更加独立的方式与软件开发相结合。如今的人工智能技术致力于提供从自动驾驶汽车到语音识别和模式识别的所有功能。


人工智能的总体目标是继续帮助机器学习,并确保将来能够更加有效和智能地检查一系列大型数据集。通过AI和区块链协同工作,我们可以看到数据集中的身份验证和准确性方面的明确改进。使这两项技术如此互补的三个主要特征包括:


安全/加密:特别是在测量区块链网络中的高价值数据时,需要进行安全性改进。区块链中的协议对于保持数据集安全以及任何大数据系统都很重要。有更多的开放数据可供分析,还需要加密和安全性,以防止恶意威胁影响AI或泄漏它正在使用的数据。


数据共享:AI需要大数据集和多个客户端之间的数据共享。Blockchain继续在网络上的许多客户端之间使用此数据。通过利用区块链中的数据共享解决方案和AI的预测分析,可以在将来产生更可靠的结果。


信赖未来的技术发展:目前人工智能开发的最大障碍之一是技术的持续威胁以及人工智能开发法律缺乏结构。为了正确地促进多台机器之间的通信或开放式数据共享,需要有一个经过验证的加密网络。


随着时间的推移,区块链网络再次受到信任,并且通过区块链中多层次验证的加密透明度,同样的信任水平也可以在AI学习系统中引入灵活透明的解决方案。



区块链+人工智能可以改变什么?

1. 开放的数据市场

区块链能够有效的解决数据的使用权和拥有权难以分离,数据隐私泄露等问题,构建一个开放的数据市场。

通过区块链的能力,用户自主决定将什么数据设置为私密,什么数据可以公开放到区块链上,每一次征用这些数据都在用户的掌控之中,不能轻易篡改,而数据价值变现也更加公开透明化,从而有效地解决了数据的使用权和拥有权难以分离和数据隐私的问题。


2. 降低算力资源耗费

融数链结合在网格技术20年的耕耘,首创智能网格化工作流,重新定义工作流程和条件,并将点对点的资源进行匹配,即算力与需求的结合,撮合之后再进行任务协同,最终达成数据业务协同和数据计算协同。

这样的设计实现了人工智能企业提交需求,融数链将点对点的资源进行匹配,由每个挖矿节点进行计算,让人工智企业能以更低的成本获得较多的算力,有效降低了算力资源耗费,解决算力成本高昂的问题。


3. 智能区块链管理

区块链与人工智能的结合并不只是区块链为人工智能解决问题,人工智能也能反过来优化区块链。区块链需要大量的处理能力来完成任务,而人工智能自动化的业务处理和智能化的决策能够使区块链智能合约更加智能。

区块链和人工智能目前仍处在发展的早期阶段,距离大规模的实际运用还有很长一段路要走,但我们仍能从目前落地的一些应用和正在进行的研究中窥见美好的未来,相信区块链和人工智能的结合在将来能实现“1+1>2”的结果。


这两种技术融合在一起可以促进人工智能(AI)领域的快速发展。随着我们继续看到区块链和AI系统的进步,我们可以继续看到机器学习和安全加密未来的结构。区块链可以继续作为AI的信任/安全的橄榄枝。



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